วิธีเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสม

ฐานข้อมูล NoSQL ให้ความเร็วในการทำงานสูงและเพิ่มความยืดหยุ่นให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ใช้รายอื่นเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลแบบตาราง (หรือ SQL) แบบเดิม

โครงสร้างข้อมูลที่ใช้โดยฐานข้อมูล NoSQL - คีย์ - ค่าคอลัมน์แบบกว้างกราฟหรือเอกสารแตกต่างจากที่ใช้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นผลให้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในเซิร์ฟเวอร์หลายพันเครื่องแม้ว่าบางครั้งจะสูญเสียความสอดคล้องของข้อมูล แต่สิ่งที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษในปัจจุบันคือเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำงานกับข้อมูลแบบกระจายจำนวนมากซึ่งทำให้เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับโครงการข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์

วิธีการเลือกฐานข้อมูล NoSQL: ปัจจัยสำคัญ

ด้วยโอเพ่นซอร์สและฐานข้อมูล NoSQL เชิงพาณิชย์มากกว่าสองโหลในตลาดคุณจะเลือกผลิตภัณฑ์หรือบริการคลาวด์ที่เหมาะสมได้อย่างไร?

ปัจจัยสำคัญประการหนึ่งคือการรู้จุดประสงค์ที่คุณต้องการใส่ข้อมูลคาร์ลโอลอฟสันรองประธานฝ่ายวิจัยของ IDC กล่าว

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างกันไปตามสถาปัตยกรรมและฟังก์ชันดังนั้นคุณต้องเลือกประเภทที่ดีที่สุดสำหรับงานที่ต้องการ:

  • โดยทั่วไปที่เก็บคีย์ - ค่าจะดีที่สุดสำหรับการแบ่งปันข้อมูลอย่างต่อเนื่องโดยกระบวนการหรือไมโครเซอร์วิสหลายอย่างในแอปพลิเคชัน
  • หากคุณวางแผนที่จะทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงลึกสำหรับการคำนวณความใกล้เคียงการตรวจจับการฉ้อโกงหรือการประเมินโครงสร้างที่เชื่อมโยงฐานข้อมูลกราฟอาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่า
  • หากคุณต้องการรวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีปริมาณมากสำหรับการวิเคราะห์ให้ดูที่การจัดเก็บคอลัมน์แบบกว้าง ฐานข้อมูล NoSQL ดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะให้การสนับสนุนเอกสารและกราฟด้วยเช่นกัน

อย่าถือว่าโครงการเริ่มต้นของคุณเป็นรูปแบบการใช้งานเดียวที่คุณจะนำไปใช้กับฐานข้อมูล คุณอาจเริ่มต้นด้วยการจัดการข้อมูลสถานะหรือเซสชันจากนั้นมองหาการประมวลผลธุรกรรมและดำเนินการวิเคราะห์บางอย่างในภายหลัง

ในระยะใกล้โฟกัสควรอยู่ที่ประสิทธิภาพขนาดความปลอดภัยการรองรับปริมาณงานที่หลากหลาย (รวมถึงการทำธุรกรรมการปฏิบัติการและการวิเคราะห์) การผสานรวมกับระบบนิเวศที่มีอยู่ความพยายามในการดูแลระบบการสนับสนุนระบบคลาวด์และประเภทของกรณีการใช้งานที่รองรับ Noel กล่าว Yuhanna นักวิเคราะห์หลักของ Forrester Research ความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญ ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการรับรองความปลอดภัยควรได้รับการพิจารณาที่สูงขึ้น มองหาคุณสมบัติต่างๆเช่นการเข้ารหัสทั้งข้อมูลขณะพักและข้อมูลขณะเคลื่อนไหวเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

นอกจากนี้ฐานข้อมูล NoSQL ทั้งหมดไม่สามารถปรับขนาดได้ดี Yuhanna กล่าวดังนั้นอย่าเหมารวมว่าเพียงเพราะผลิตภัณฑ์อยู่ในหมวดหมู่ NoSQL จะปรับขนาดและทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

NoSQL มีระดับความสอดคล้องที่แตกต่างกันในแบบจำลองการขยายขนาดดังนั้นดูโซลูชันที่ตรงตามความต้องการเฉพาะของคุณ ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการรองรับธุรกรรมที่คล้ายกับธนาคารที่มีความสำคัญสูงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงเป็นทางออกที่ดีที่สุด

ฐานข้อมูล NoSQL ที่คุณควรพิจารณา

นี่คือฐานข้อมูล NoSQL ที่คุณควรพิจารณา

MongoDB

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่เน้นเอกสารแบบโอเพ่นซอร์สฟรีและข้ามแพลตฟอร์มใช้เอกสารที่มีลักษณะคล้าย JSON กับสคีมา แพลตฟอร์มนี้ดูแลโดย MongoDB Inc. และเผยแพร่ภายใต้การรวมกันของ Gnu Affero General Public License และ Apache License

MongoDB Atlas รวมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการดำเนินงานที่ บริษัท ได้เรียนรู้จากการเพิ่มประสิทธิภาพการปรับใช้หลายพันรายการในองค์กรทุกขนาด ข้อเสนอบนคลาวด์จะจัดการฐานข้อมูลการตั้งค่าและการกำหนดค่าการแพตช์ซอฟต์แวร์การตรวจสอบและการสำรองข้อมูลและทำงานเป็นคลัสเตอร์ฐานข้อมูลแบบกระจาย

ตรวจสอบฐานข้อมูล NoSQL

อ่านบทวิจารณ์เชิงลึกเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ที่สำคัญของเรา

  • MongoDB
  • MongoDB Atlas
  • Couchbase
  • คอสมอส DB
  • Neo4j
  • Google Bigtable
  • ฐานข้อมูล MarkLogic NoSQL
  • Aerospike
  • การเปรียบเทียบ: MongDB กับ Couchbase Server

และอ่านคำแนะนำของเราเกี่ยวกับเทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL:

  • ฐานข้อมูล NoSQL ค่าคีย์ (Aerospike, Cosmos DB, Hazelcast, Memcached และ Redis)
  • ฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL (Cloudant, Cosmos DB, Couchbase, CouchDB, DynamoDB และ Firebase)

คุณสมบัติและความสามารถหลัก ได้แก่ การสำรองข้อมูลที่มีการจัดการอย่างสมบูรณ์การสำรองข้อมูลแบบต่อเนื่องการกู้คืนแบบตรงเวลาสแนปชอตที่สืบค้นได้แผนภูมิที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติแผงควบคุมประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์และการแจ้งเตือนที่ปรับแต่งได้ ผู้ใช้สามารถนำเข้าข้อมูลสดไปยัง MongoDB Atlas โดยมีผลกระทบต่อแอปพลิเคชันน้อยที่สุดโดยใช้ Live Migration Service

ฐานข้อมูลนี้เหมาะสมที่สุดสำหรับการจัดเก็บการประมวลผลและการเข้าถึงเอกสารและชุดข้อมูลประเภทอื่น ๆ และเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเนื่องจากใช้งานง่ายปรับขนาดเพื่อตอบสนองแอปพลิเคชันที่ต้องการและนำเสนอระบบนิเวศที่ครอบคลุมของเครื่องมือและคู่ค้า Yuhanna กล่าว . กรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับ MongoDB ได้แก่ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT) ข้อมูลขนาดใหญ่แคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ / สินทรัพย์การตรวจจับความปลอดภัยและการฉ้อโกงแอปพลิเคชันมือถือฮับข้อมูลการจัดการเนื้อหาและแอปพลิเคชันโซเชียลและการทำงานร่วมกัน

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL บนคลาวด์ยอดนิยมอีกตัว Amazon DynamoDB เป็นแพลตฟอร์ม NoSQL ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งใช้โซลิดสเตทไดรฟ์ (SSD) ในการจัดเก็บประมวลผลและเข้าถึงข้อมูลเพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูงและตามขนาด

โดยจะแบ่งข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์โดยอัตโนมัติตามความต้องการปริมาณงานและการจัดเก็บข้อมูลและจัดการกรณีการใช้งานประสิทธิภาพสูงที่ใหญ่กว่า

ผู้ใช้สามารถปรับขนาดตรวจสอบและจัดการตารางได้ทั้งผ่านทางอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) และคอนโซลการจัดการบริการเว็บของ Amazon DynamoDB ถูกรวมเข้ากับ Amazon EMR (เฟรมเวิร์กที่มีการจัดการสำหรับ Apache Hadoop, Apache Spark และ HBase) ที่ให้ความสามารถในการเรียกใช้แบบสอบถามที่ครอบคลุมแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง

แพลตฟอร์มรองรับทั้งคีย์ - ค่าและโมเดลเอกสารและยังมีไลบรารีสำหรับการจัดทำดัชนีเชิงพื้นที่ องค์กรต่างๆใช้ DynamoDB เพื่อรองรับกรณีการใช้งานที่หลากหลายรวมถึงแคมเปญโฆษณาแอปพลิเคชันโซเชียลมีเดียการติดตามข้อมูลเกมการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์และบันทึกและอีคอมเมิร์ซ

DataStax และ DataStax Enterprise Platform

DataStax ใช้ประโยชน์จาก Apache Cassandra สำหรับการกระจายไปยังศูนย์ข้อมูล ข้อดีของ DataStax NoSQL คือสถาปัตยกรรมแบบกระจายทั่วโลก Yuhanna ของ Forrester กล่าว DataStax แจกจ่ายสนับสนุนและสนับสนุน Apache Cassandra เวอร์ชันองค์กรเชิงพาณิชย์ซึ่งเป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส Cassandra เป็นฐานข้อมูลคีย์ - ค่าแบบกระจายตาม Google Bigtable

คุณสมบัติที่สำคัญ ได้แก่ ความทนทานต่อข้อผิดพลาดสถาปัตยกรรมการขยายขนาดการเข้าถึงข้อมูลเวลาแฝงต่ำและการดูแลระบบที่ง่ายขึ้น DataStax มีคุณสมบัติเพิ่มเติมเช่นการวิเคราะห์การค้นหาการตรวจสอบในหน่วยความจำและการรักษาความปลอดภัยเพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่สำคัญ

DataStax Enterprise รองรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจประเภทต่างๆรวมถึงการทำธุรกรรมการวิเคราะห์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และปริมาณงานแบบผสม มีความสามารถหลายรูปแบบที่กว้างขึ้นพร้อมรองรับข้อมูลกราฟและ JSON กรณีการใช้งานยอดนิยม ได้แก่ การตรวจจับการฉ้อโกงแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์การปรับแต่งผู้บริโภคเครื่องมือแนะนำและ IoT

Couchbase

Couchbase เป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูลสนับสนุนเอกสาร JSON ที่จัดจำหน่ายโดย Couchbase Inc. โอเพ่นซอร์ส NoSQL DBMS รองรับกรณีการใช้งานในวงกว้าง

Couchbase Server ซึ่งเป็นคีย์ - ค่า NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สและฐานข้อมูลเอกสารที่มีแคชในตัวดึงดูดผู้ประกอบการที่ต้องการฐานข้อมูลที่สามารถส่งมอบประสิทธิภาพหลายรุ่นขนาดและระบบอัตโนมัติ Yuhanna กล่าว

องค์กรต่างๆใช้ Couchbase เพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชันโซเชียลและอุปกรณ์เคลื่อนที่ร้านค้าเนื้อหาและข้อมูลเมตาธุรกรรมอีคอมเมิร์ซและแอปพลิเคชันเกมออนไลน์ Couchbase ให้การสนับสนุนอย่างเต็มที่สำหรับเอกสารรูปแบบข้อมูลที่ยืดหยุ่นการจัดทำดัชนีการค้นหาข้อความแบบเต็มและ MapReduce สำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

องค์กรขนาดใหญ่ใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อรองรับภาระงานที่สำคัญต่างๆรวมถึงกระบวนการปฏิบัติงานและการวิเคราะห์

Redis Enterprise

ได้รับการสนับสนุนโดย Redis Labs แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส Redis Enterprise เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NSQ คีย์ - ค่าที่พบบ่อยที่สุด Olofson ของ IDC กล่าว (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Redis สำหรับการวัดแสงแบบเรียลไทม์การจัดการการควบคุมการเข้าถึงและ WebSockets ที่กำหนดรูปแบบการเข้าชม)

Redis นำเสนอฐานข้อมูลในหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งรองรับทั้งความสอดคล้องที่ผ่อนคลายและแข็งแกร่งรูปแบบที่ไม่ใช้สคีมาที่ยืดหยุ่นความพร้อมใช้งานสูงและความสะดวกในการใช้งาน Yuhanna ของ Forrester กล่าว

Redis Labs พัฒนาคุณสมบัติและเทคโนโลยีเพิ่มเติมที่ห่อหุ้มซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและมอบสถาปัตยกรรมการปรับใช้ที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับ Redis ในขณะที่รองรับ API โอเพนซอร์ส

โมเดลข้อมูลรองรับคีย์ - ค่า โครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายเช่นรายการชุดบิตแมปและแฮช และโมเดลที่หลากหลายผ่านโมดูลที่เสียบได้เช่นการค้นหากราฟ JSON และ XML Redis รองรับกรณีการใช้งานที่หลากหลายรวมถึงการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ธุรกรรมการนำเข้าข้อมูลโซเชียลมีเดียการจัดการงานการจัดคิวข้อความและการแคช

MarkLogic

MarkLogic NoSQL Database คือฐานข้อมูลระดับองค์กรด้านปฏิบัติการและธุรกรรมที่ออกแบบมาสำหรับความเร็วและขนาด NoSQL ฐานข้อมูลใช้วิธีการแบบหลายโมเดลเพื่อรวมและจัดเก็บข้อมูลที่สำคัญจากนั้นให้คุณดูข้อมูลนั้นเป็นเอกสารเป็นกราฟหรือเป็นข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่ว่าจะเป็นแบบภายในองค์กรแบบเสมือนหรือในระบบคลาวด์ 

มีคุณสมบัติความพร้อมใช้งานและความปลอดภัยสูงในระดับข้อมูลรวมถึงการปฏิบัติตาม ACID การรักษาความปลอดภัยระดับองค์ประกอบการไม่ระบุตัวตนการทำซ้ำและการเข้ารหัสขั้นสูง ด้วยเหตุผลดังกล่าวจึงเหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจำนวนมาก MarkLogic เป็นฐานข้อมูล NoSQL เดียวที่มีใบรับรอง Common Criteria

คุณสมบัติหลักอื่น ๆ มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยการสร้างมุมมองเดียวที่เป็นหนึ่งเดียวของข้อมูลที่ค้นหาได้และสามารถตรวจสอบได้ตลอดเวลาโดยใช้ข้อมูลเมตา คุณลักษณะเหล่านี้ ได้แก่ bitemporal ความหมายความสามารถในการนำเข้าทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง (พื้นที่จัดเก็บแบบเนทีฟสำหรับ JSON, XML, RDF, เชิงพื้นที่และไบนารีขนาดใหญ่) และดัชนีสากล "ถามอะไรก็ได้"

ศูนย์กลางข้อมูลการปฏิบัติงานที่ช่วยจัดการกับการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดขององค์กรทำให้ MarkLogic มีประโยชน์สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีไซโลข้อมูลตลอดจนผู้ที่ต้องเผชิญกับกฎระเบียบและภัยคุกคามด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

ตัวเลือก NoSQL อื่น ๆ

โอเพ่นซอร์สและข้อเสนอฐานข้อมูล NoSQL เชิงพาณิชย์อื่น ๆ ได้แก่ :

  • Blazegraph จาก Systap
  • Google Bigtable จาก Google
  • ฮีเลียมจาก Levyx
  • Microsoft Azure Cosmos DB จาก Microsoft
  • Neo4j จาก Neo4j
  • Oracle NoSQL Database จาก Oracle
  • ThingSpan จาก Objectivity